中山醫大高教深耕辦公室9日舉辦「生成式AI時代的大學教育轉型：國內外案例與臺中教育大學經驗分享」專題演講，邀請中教大校長郭伯臣，從國際趨勢、校務治理與教學現場出發，分享AI導入大學教育的策略與實務，並與校內主管及教師交流醫學教育的發展方向。

中山醫大校長林俊哲表示，中教大校長郭伯臣具備電機資訊專業背景，長期投入資訊科學教育與數位學習政策，從學術研究、教育行政到大學治理均有豐富經驗，多項先行推動的創新措施更進一步發展為國家政策。此次演講也結合國內外醫學教育案例與中山醫大的發展現況，雙方就AI融入教學、人才培育及校務治理交換經驗，共同思考AI時代下大學教育的轉型方向。

郭伯臣指出，大學推動AI不能停留在購買工具或要求教師使用，應該從組織治理、制度規範、軟硬體資源、教師培訓及課程設計同步布局。以中教大舉例，學校透過AI導入課程，支持方案、教師共備社群及「歐姆學園」AI教學平台，整合AI家教、AI助教與學習歷程分析，並提供研習、設備及研究支持，形成教師願意投入、成果持續累積的正向循環。

演講也進一步探討通用型AI與教育型AI的差異。相較於通用型AI追求廣泛任務與快速產出，教育型AI以明確學習目標、經審核的教材資料庫、教學法及倫理護欄為核心，教師也可透過學生與AI的互動紀錄，掌握學習歷程、辨識學習迷思並調整教學，更可進一步分析學習過程中的對話與操作資料，作為課程改善及校務資源配置的參考。

針對AI「愈快愈好」的迷思，郭伯臣提醒，錯誤使用可能造成學生認知卸載與後設認知惰性，也可能使教師出現專業漂移。教育現場應重視「慢AI」，讓AI透過提問、提示及分階段引導協助學習，而非直接代替學生作答；教師則須保有教學目標設定、內容判斷及課程調整的主導權。

他進一步提醒，AI進入課堂後，評量方式必須同步改變，與其依賴AI偵測工具或全面禁止使用，不如要求學生說明解題步驟、展示實際操作，並呈現與AI對話、判斷及修改的過程。醫學教育尤其應透過臨床推理、模擬情境與實作表現，檢視學生是否真正具備專業能力，降低過度依賴AI與自動化偏誤的風險。

校方表示，未來將持續借鏡國內外大學AI應用的成功經驗，並結合中山醫大的醫學專業特色，整合校內AI與資訊科技資源，從教學、研究到校務治理深化應用，逐步建構符合未來醫療人才需求的教育環境。