【中山醫學大學參與AMEE 2026 系列報導三】

當AI成為醫師的思考夥伴　中山醫大赴AMEE探索臨床推理教育新方向

資料提供／醫學院楊宜瑱院長

整理撰文／公關組

人工智慧快速進入醫療現場，當AI已能協助分析病情、提出診斷與治療建議，未來醫師該學什麼？醫學教育又該如何改變？中山醫學大學教育主管團隊赴奧地利維也納參加2026年國際醫學教育年會（AMEE 2026），參與「大型語言模型時代的臨床推理教育未來」專題研討會，與來自紐約大學、哈佛大學、加州大學聖地牙哥分校、鹿特丹伊拉斯姆斯大學等國際學者，共同探討AI如何影響醫學生的思考、學習與臨床決策。

會中指出，AI在部分診斷任務上的能力已快速提升，但醫學教育真正需要關注的，不只是「AI能不能給出正確答案」，更重要的是學生是否仍能建立自己的臨床思考能力。如果學生過早依賴AI，可能減少從反覆練習、犯錯與修正中建立專業判斷的機會。

面對AI帶來的改變，與會學者提出「先思考，再使用AI」的重要原則。學生應先形成自己的判斷，再與AI的建議比較；對教育者而言，關注的也不只是最後答案是否正確，而是學生能否說明為什麼接受或拒絕AI的建議。

AI也正在改變醫學教育的評量方式。當報告、病歷甚至診療計畫可能由人與AI共同完成，只看最後成果已不足以了解學生真正學會多少。未來評量將更需要重視學生的思考過程、判斷依據，以及與AI合作的能力。

隨著AI進入醫學教育，也重新定義了教師的角色。教師不再只是知識的提供者，而更像是學生思考與專業成長的教練，引導學生辨別資訊、面對不確定性，並做出負責任的決策。

對中山醫大教育團隊而言，此次交流帶回的核心問題不是「要不要使用AI」，而是如何培養一位既懂得善用AI，又保有獨立思考、專業判斷與人文關懷的醫師。這也將成為未來課程、評量與教師培育持續思考的重要方向。