AI浪潮席捲各行各業，高等教育也正加速邁向數據驅動治理的新階段。為強化校務研究能量與提升決策品質，中山醫學大學高教深耕辦公室於6月8日舉辦「校務研究資料庫建置實務」專題演講，邀請弘光科技大學智慧科技應用系副教授兼圖書資訊處圖資長姜文忠博士蒞校分享資料治理與AI應用實務，從資料倉儲建置、ETL流程、資料清理與治理，協助校內行政與教學單位掌握校務資料的決策價值。

面對高等教育數位轉型趨勢，校長黃建寧表示，校務資料倉儲若能有效運用，將有助於掌握學生學習狀況、開課情形及修課趨勢，進而提供更精準的決策參考。在AI快速發展的時代，數據分析能力已成為提升校務治理效能的重要關鍵，透過建立完善的資料治理機制，讓資料發揮最大價值，促進精進與創新發展。

談及校務研究的資料治理基礎，博士姜文忠指出，資料工程師是推動資料智慧（Data Intelligence）與人工智慧應用的重要關鍵角色。在校務研究（Institutional Research, IR）工作中，資料工程師負責建置與維護校務資料倉儲，串接招生、教務、學務、財務及研發等各項校務系統，並透過ETL（擷取、轉換、載入）流程進行資料整合與清理，提供穩定數據基礎。博士姜文忠進一步說明，校務研究的關鍵不只是議題分析，更需要穩固的資料工程基礎。從資料、資訊、知識到智慧的轉化過程，正是校務研究發揮價值的核心，而人工智慧技術的導入，則讓資料分析與決策應用邁向更智慧化的階段。

透過完善的資料治理架構，學校得以將數據轉化為支持校務決策、校務評鑑及高教深耕計畫的重要依據，進一步提升治理效能與競爭力。副校長兼高教深耕辦公室主任林俊哲表示，資料治理需要全校共同參與協作，透過資源整合與資訊共享，建立完善的資料治理機制，將各系統的資料轉化為有價值的資訊與決策智慧。共同打造以數據驅動決策的校務治理文化，讓校務資料真正發揮價值，成為推動學校精進、創新及永續發展的重要動能。